Nowy kierunek studiów I stopnia na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Energetyki Politechniki Koszalińskiej
Celem kierunku studiów jest przygotowanie specjalistów do pracy w rosnącym obszarze wdrażania technologii sztucznej inteligencji (SI) w różnych gałęziach przemysłu. Koncepcja kształcenia na tym kierunku skupia się na:
Nauka metod i zastosowań sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych, automatyzacji oraz rozwoju systemów inteligentnych dedykowanych do zastosowań przemysłowych. W ramach kursów studenci uczą się zarówno teorii, jak i praktycznego zastosowania tych technologii w kontekście przemysłowym.
Kształcenie obejmuje zastosowania metod sztucznej inteligencji w konkretnych branżach przemysłowych, takich jak produkcja, logistyka, zarządzanie łańcuchem dostaw czy analiza danych produkcyjnych. Studenci zdobywają wiedzę na temat wdrażania systemów sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.
W ramach programów studiów, oprócz przedmiotów związanych z sztuczną inteligencją, studenci uczą się również zagadnień z zakresu zarządzania innowacjami i wdrożeniami, analizy procesów przemysłowych, programowania, a także zastosowań technologii informacyjnych.
Jednym z kluczowych elementów kształcenia jest współpraca z firmami przemysłowymi i udział studentów w realizacji zadań przez nich wskazanych w ramach pracowni projektowych i seminariów projektowych. To pozwala na zdobycie praktycznych umiejętności, pracy w grupie, kreatywności oraz pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb rynku.
Kształcenie będzie realizowane w ramach czterech specjalności
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje przygotowujące do projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w zakresie zastosowań metod sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji w obszarze planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. Potrafi zdefiniować potrzeby oraz zaproponować innowacyjne rozwiązania wykorzystujące metody sztucz-nej inteligencji do rozwiązywania specjalistycznych zadań w branżach przemysłowych
Absolwent nabywa poszerzoną wiedzę w zakresie projektowania, tworzenia i implementacji systemów monitorowania, diagnostyki i nadzorowania jakości w procesach produkcyjnych. Dysponuje kompetencjami i umiejętnościami w zakresie tworzenia inteligentnych systemów cyberfizycznych oraz metod wspomagania i automatyzacji procesów decyzyjnych z zastosowaniem systemów uczących się.
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie oceny, analizy i wnioskowania o jakości procesów produkcyj-nych ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod symulacyjnych i numerycznych. Jest przygotowany do opraco-wania rozwiązań w zakresie doskonalenia i optymalizacji procesów produkcyjnych z uwzględnieniem procesów logistycz-nych i transportowych.
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie diagnostyki maszyn i procesów wytwarzania oraz wiedzy dotyczącej prognozowania awarii. Jest przygotowany do tworzenia i implementacji systemów uczących się wykorzystywanych do moni-torowania i nadzorowania procesów i urządzeń przemysłowych, przewidywania awarii oraz optymalizacji działań serwisowych.
Zapoznaj się z opiniami specjalistów o nowym kierunku studiów.
Absolwenci kierunku Sztuczna Inteligencja w Przemyśle uzyskują szerokie perspektywy zawodowe z uwagi na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w wielu branżach związanych z przemysłem. Stwarza to przed nimi możliwości pracy w obecnie ukształtowanych oraz zupełnie nowych, przyszłościowych zawodach
(ang. AI Engineer)
– inżynier zajmujący się tworzeniem i wdrażaniem nowych technologii i nowych produktów oraz zastosowań SI w przemyśle, pracuje nad systemami automatyzacji produkcji, logistyki i transportu oraz integruje metody SI w procesach produkcyjnych.(ang. Data Analyst/Scientist)
- absolwent w tej roli, wykorzystując metody SI, analizuje i prognozuje trendy przemysłowe, optymalizuje procesy, tworzy systemy podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz planuje przedsięwzięcia rozwojowe.(ang. AI Manager)
- specjalista z tego obszaru zajmuje się planowaniem, wdrażaniem i kontrolowaniem rozwiązań SI w firmach. Pomaga firmom przemysłowym w implementacji SI i przeprowadzaniu transformacji cyfrowych.(ang. AI Specialist in Knowledge Management)
- w firmie zajmuje się oceną systemów zarządzania informacjami, dostępem do danych wrażliwych, ochroną własności intelektualnej, ochroną wynalazków, ochroną patentową oraz nadzorem nad zasobami wiedzy.(ang. CPS Engineer)
- inżynier odpowiedzialny za tworzenie i implemen-tację systemów, które łączą świat fizyczny z cyfrowym, zarządzają autonomicznymi procesami produkcji, monitorują urządzenia w czasie rzeczywistym oraz wspierają inteligentne decyzje operacyjne.(ang. Digital Twin Engineer)
- inżynier odpowiedzialny za tworzenie i analizowanie systemów wirtualizacji rzeczywistych obiektów lub procesów, które pomagają w monitorowaniu, diagnostyce i zarządzaniu procesami produkcyjnymi.(ang. AI Specialist in Human-Robot Collaboration)
– osoba odpowiedzialna za tworzenie systemów, które pozwalają na bezpieczne, efektywne i harmonijne współdziałanie ludzi i robotów w procesach produkcyjnych.(ang. Predictive Maintenance Engineer)
- specjalista odpowiedzialny za wykorzystanie systemów SI do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń oraz przewidywania awarii i optymalizacji działań serwisowych w celu minimalizacji przestojów w produkcji.(ang. Autonomous Transport System Engineer)
– specjalista w zakresie projektowania i wdrażania systemów autonomicznych (również z wykorzystaniem dronów) do transportu w fabrykach, magazynach, na liniach produkcyjnych, a także w logistyce zewnętrznej.