Nowy kierunek studiów I stopnia na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Energetyki Politechniki Koszalińskiej
Wykładowcy kierunku Sztuczna inteligencja w przemyśle na Politechnice Koszalińskiej zaprezentowali swoje osiągnięcia w ogólnopolskim programie Teleexpress z dnia 03.08.2025 (temat od 06:27 minuty ⏱️). 👩🔬👨🔬 Naukowcy pokazali dwa innowacyjne wynalazki: 🤖 konstrukcję kręgosłupa humanoidalnego oraz ⚙️ wielopunktowy przegub, które rozwijają możliwości robotów i egzoszkieletów.
03.08.2025 r.
Tysięczny kandydat na studia w Politechnice Koszalińskiej już dokonał wyboru. Pan Mateusz Tokarski wybrał Sztuczną inteligencję w przemyśle 🤖, czyli jedyny taki kierunek w kraju! 🎓 Serdecznie gratulujemy wizji i przyszłościowego spojrzenia na edukację oraz karierę.
31.07.2025 r.
Nawet szef NVIDIA wybrałby TEN kierunek...
29.07.2025 r.
O sztucznej inteligencji podczas 22. Środkowopomorskich Targów Pracy GlobalLogic Job Fair na Politechnice Koszalińskiej...
30.05.2025 r.
Profesor Wojciech Kacalak o sztucznej inteligencji w Polskim Radiu Koszalin...
25.05.2025 r.
Celem kierunku studiów jest przygotowanie specjalistów do pracy w rosnącym obszarze wdrażania technologii sztucznej inteligencji (SI) w różnych gałęziach przemysłu. Koncepcja kształcenia na tym kierunku skupia się na:
Nauka metod i zastosowań sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych, automatyzacji oraz rozwoju systemów inteligentnych dedykowanych do zastosowań przemysłowych. W ramach kursów studenci uczą się zarówno teorii, jak i praktycznego zastosowania tych technologii w kontekście przemysłowym.
Kształcenie obejmuje zastosowania metod sztucznej inteligencji w konkretnych branżach przemysłowych, takich jak produkcja, logistyka, zarządzanie łańcuchem dostaw czy analiza danych produkcyjnych. Studenci zdobywają wiedzę na temat wdrażania systemów sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.
W ramach programów studiów, oprócz przedmiotów związanych z sztuczną inteligencją, studenci uczą się również zagadnień z zakresu zarządzania innowacjami i wdrożeniami, analizy procesów przemysłowych, programowania, a także zastosowań technologii informacyjnych.
Jednym z kluczowych elementów kształcenia jest współpraca z firmami przemysłowymi i udział studentów w realizacji zadań przez nich wskazanych w ramach pracowni projektowych i seminariów projektowych. To pozwala na zdobycie praktycznych umiejętności, pracy w grupie, kreatywności oraz pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb rynku.
Kształcenie będzie realizowane w ramach czterech specjalności
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje przygotowujące do projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w zakresie zastosowań metod sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji w obszarze planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. Potrafi zdefiniować potrzeby oraz zaproponować innowacyjne rozwiązania wykorzystujące metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania specjalistycznych zadań w branżach przemysłowych
Absolwent nabywa poszerzoną wiedzę w zakresie projektowania, tworzenia i implementacji systemów monitorowania, diagnostyki i nadzorowania jakości w procesach produkcyjnych. Dysponuje kompetencjami i umiejętnościami w zakresie tworzenia inteligentnych systemów cyberfizycznych oraz metod wspomagania i automatyzacji procesów decyzyjnych z zastosowaniem systemów uczących się.
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie oceny, analizy i wnioskowania o jakości procesów produkcyjnych ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod symulacyjnych i numerycznych. Jest przygotowany do opracoania rozwiązań w zakresie doskonalenia i optymalizacji procesów produkcyjnych z uwzględnieniem procesów logistycz-nych i transportowych.
Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie diagnostyki maszyn i procesów wytwarzania oraz wiedzy dotyczącej prognozowania awarii. Jest przygotowany do tworzenia i implementacji systemów uczących się wykorzystywanych do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń przemysłowych, przewidywania awarii oraz optymalizacji działań serwisowych.
Zapoznaj się z opiniami specjalistów o nowym kierunku studiów.
Absolwenci kierunku Sztuczna Inteligencja w Przemyśle uzyskują szerokie perspektywy zawodowe z uwagi na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w wielu branżach związanych z przemysłem. Stwarza to przed nimi możliwości pracy w obecnie ukształtowanych oraz zupełnie nowych, przyszłościowych zawodach
(ang. AI Engineer)
– inżynier zajmujący się tworzeniem i wdrażaniem nowych technologii i nowych produktów oraz zastosowań SI w przemyśle, pracuje nad systemami automatyzacji produkcji, logistyki i transportu oraz integruje metody SI w procesach produkcyjnych.(ang. Data Analyst/Scientist)
- absolwent w tej roli, wykorzystując metody SI, analizuje i prognozuje trendy przemysłowe, optymalizuje procesy, tworzy systemy podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz planuje przedsięwzięcia rozwojowe.(ang. AI Manager)
- specjalista z tego obszaru zajmuje się planowaniem, wdrażaniem i kontrolowaniem rozwiązań SI w firmach. Pomaga firmom przemysłowym w implementacji SI i przeprowadzaniu transformacji cyfrowych.(ang. AI Specialist in Knowledge Management)
- w firmie zajmuje się oceną systemów zarządzania informacjami, dostępem do danych wrażliwych, ochroną własności intelektualnej, ochroną wynalazków, ochroną patentową oraz nadzorem nad zasobami wiedzy.(ang. CPS Engineer)
- inżynier odpowiedzialny za tworzenie i implementację systemów, które łączą świat fizyczny z cyfrowym, zarządzają autonomicznymi procesami produkcji, monitorują urządzenia w czasie rzeczywistym oraz wspierają inteligentne decyzje operacyjne.(ang. Digital Twin Engineer)
- inżynier odpowiedzialny za tworzenie i analizowanie systemów wirtualizacji rzeczywistych obiektów lub procesów, które pomagają w monitorowaniu, diagnostyce i zarządzaniu procesami produkcyjnymi.(ang. AI Specialist in Human-Robot Collaboration)
– osoba odpowiedzialna za tworzenie systemów, które pozwalają na bezpieczne, efektywne i harmonijne współdziałanie ludzi i robotów w procesach produkcyjnych.(ang. Predictive Maintenance Engineer)
- specjalista odpowiedzialny za wykorzystanie systemów SI do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń oraz przewidywania awarii i optymalizacji działań serwisowych w celu minimalizacji przestojów w produkcji.(ang. Autonomous Transport System Engineer)
– specjalista w zakresie projektowania i wdrażania systemów autonomicznych (również z wykorzystaniem dronów) do transportu w fabrykach, magazynach, na liniach produkcyjnych, a także w logistyce zewnętrznej.Gratuluję tym, którzy wybrali kierunek Sztuczna Inteligencja w Przemyśle. To ważny krok na drodze do wielu sukcesów. Będziecie aktywni zawodowo nawet do 2075 roku. W tym czasie waszym udziałem będzie wiele osiągnięć. Nabyte umiejętności będą cenione i poważane. Sztuczna inteligencja wspomagać będzie wszelkie obszary aktywności ludzi. Specjaliści będą decydować, a sztuczna inteligencja będzie pracować.
Dla osiągnięcia sukcesu potrzeba wiedzy, kreatywności, determinacji oraz umiejętności emocjonalnej interakcji z innymi ludźmi. Kiedyś uważano, że wiedza jest najważniejsza i wystarczy. Obecnie wiadomo, że bez kreatywności nie ma postępu. Sprawdzicie jak sztuczna inteligencja potęguje ludzką kreatywność.
Od nas nauczycie się kreatywności. My od was nauczymy się, jak osiągać efekty minimalizując nakłady pracy. Nauczymy was metodyki sprawnego działania. Od was czerpać będziemy pokłady entuzjazmu w odkrywaniu nowości.
Nie będziemy zgłębiać wiedzy na wszelki wypadek. Będziemy rozwiązywać problemy. Profesorowie, doktorzy i studenci tworzyć będą partnerskie zespoły. Szybko zauważycie, że myślenie nie boli. Staniecie się elitą studencką, a po studiach elitą inżynierską.
Będziecie w pierwszym pociągu jadącym do przyszłości. Inni będą czekać na stacji. Zatem już wiemy czego Wam gratulujemy.
Prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak