Loading...

O nowym kierunku w sieci

Aktualności

Kierunek studiów

Dlaczego warto?

Celem kierunku studiów jest przygotowanie specjalistów do pracy w rosnącym obszarze wdrażania technologii sztucznej inteligencji (SI) w różnych gałęziach przemysłu. Koncepcja kształcenia na tym kierunku skupia się na:

Teoretycznym i praktycznym przygotowaniu studentów w zakresie sztucznej inteligencji

Nauka metod i zastosowań sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych, automatyzacji oraz rozwoju systemów inteligentnych dedykowanych do zastosowań przemysłowych. W ramach kursów studenci uczą się zarówno teorii, jak i praktycznego zastosowania tych technologii w kontekście przemysłowym.

Integracja z nowoczesnymi technologiami przemysłowymi

Kształcenie obejmuje zastosowania metod sztucznej inteligencji w konkretnych branżach przemysłowych, takich jak produkcja, logistyka, zarządzanie łańcuchem dostaw czy analiza danych produkcyjnych. Studenci zdobywają wiedzę na temat wdrażania systemów sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.

Kursy interdyscyplinarne

W ramach programów studiów, oprócz przedmiotów związanych z sztuczną inteligencją, studenci uczą się również zagadnień z zakresu zarządzania innowacjami i wdrożeniami, analizy procesów przemysłowych, programowania, a także zastosowań technologii informacyjnych.

Praktyki i współpraca z przemysłem

Jednym z kluczowych elementów kształcenia jest współpraca z firmami przemysłowymi i udział studentów w realizacji zadań przez nich wskazanych w ramach pracowni projektowych i seminariów projektowych. To pozwala na zdobycie praktycznych umiejętności, pracy w grupie, kreatywności oraz pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb rynku.

Specjalności

Kształcenie będzie realizowane w ramach czterech specjalności

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje przygotowujące do projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w zakresie zastosowań metod sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji w obszarze planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. Potrafi zdefiniować potrzeby oraz zaproponować innowacyjne rozwiązania wykorzystujące metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania specjalistycznych zadań w branżach przemysłowych

Absolwent nabywa poszerzoną wiedzę w zakresie projektowania, tworzenia i implementacji systemów monitorowania, diagnostyki i nadzorowania jakości w procesach produkcyjnych. Dysponuje kompetencjami i umiejętnościami w zakresie tworzenia inteligentnych systemów cyberfizycznych oraz metod wspomagania i automatyzacji procesów decyzyjnych z zastosowaniem systemów uczących się.

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie oceny, analizy i wnioskowania o jakości procesów produkcyjnych ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod symulacyjnych i numerycznych. Jest przygotowany do opracoania rozwiązań w zakresie doskonalenia i optymalizacji procesów produkcyjnych z uwzględnieniem procesów logistycz-nych i transportowych.

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie diagnostyki maszyn i procesów wytwarzania oraz wiedzy dotyczącej prognozowania awarii. Jest przygotowany do tworzenia i implementacji systemów uczących się wykorzystywanych do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń przemysłowych, przewidywania awarii oraz optymalizacji działań serwisowych.

Opinie

Ty podejmujesz decyzje, a sztuczna inteligencja pracuje

Zapoznaj się z opiniami specjalistów o nowym kierunku studiów.

Image
prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak, Politechnika Koszalińska

...intensywna wymiana poglądów na różnych poziomach i w różnorodnych aspektach. Czym jest zatem. Jest jednym z najważniejszych narzędzi wzmacniających kreatywność ludzi. Multiplikuje efekty prac nad tworzeniem nowych rozwiązań. Pogląd ten bardzo odbiega od formułowanych niekiedy obaw, dotyczących konfliktu między ludźmi, a materialną formą sztucznej inteligencji. Współcześnie pozyskujemy więcej danych niż mamy czasu na ich analizowanie. Strumień wiedzy gęstnieje, dodatkowo jest napełniany strumyczkami z imitacją wiedzy. Do tego czas jaki możemy przeznaczyć na analizy, dedukcję i rozwiązywanie coraz bardziej złożonych problemów, nie zwiększa się w równoważnym stopniu. Z tego wynika, że potrzebujemy narzędzi wyręczających człowieka od prac powtarzalnych, wykonywanych w zrobotyzowanym trybie. Ludzie nie chcą być robotami, jak dawniej nie chcieli być maszynami. Znaczenie sztucznej inteligencji polega również na tym, że w globalnej konkurencji przewagę będą miały firmy, podmioty i kraje, które osiągną wyższy poziom zastosowań sztucznej inteligencji. Wynika to ze sprawności AI we wspomaganiu innowacyjności pracowników i multiplikacji efektów ich pracy. Jednak to człowiek jest systemem unikatowym, w którym całość nie stanowi zwykłej sumy jego części, a składowe nie mogą być wyodrębnione bez destrukcji całości. W systemie biologicznym człowieka występują bardzo złożone wieloetapowe i wielofunkcyjne procesy niezwykle sprawne choć probabilistyczne, na dodatek korzystnie zmienne adaptacyjnie. To ludzie sprawnie zarządzają zasobami i podejmują decyzje. A sztuczna inteligencja po prostu do tego się przydaje.
Image
NPI Engineering Manager Adam Karasiuk, AutoStore Sp. z o.o.

...NPI (New Product Introduction) Engineering Manager w firmie AutoStore Sp. z o.o. w Koszalinie. Pozytywnie oceniam ofertę Politechniki Koszalińskiej i zdecydowanie polecam nowy kierunek studiów – „Sztuczna Inteligencja w Przemyśle”. Z mojego doświadczenia wynika że, integracja sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi staje się kluczowa dla utrzymania konkurencyjności i innowacyjności przedsiębiorstw. Dostrzegam, że kierunek studiów prowadzony na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Energetyki, kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w automatyzacji, diagnostyce, logistyce oraz analityce procesów przemysłowych. Jako lider w dziedzinie zautomatyzowanych systemów magazynowych, AutoStore zauważa rosnące zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i jej implementacji w środowisku produkcyjnym. Wierzę, że współpraca między Politechniką Koszalińską, a lokalnym przemysłem, w tym firmą AutoStore, przyczyni się do dalszego rozwoju gospodarczego regionu oraz stworzy nowe możliwości dla przyszłych inżynierów. Oczekujemy na nowych specjalistów sprawnych w kreatywności i rozwiązywaniu problemów inżynierskich.
Image
Prezes Zarządu Piotr Huzar, Koszalińska Izba Przemysłowo-Handlowa

...o uruchomieniu kierunku „Sztuczna inteligencja w przemyśle” gdyż trafia on w potrzeby przemysłu i lokalnego rynku pracy. Na co dzień obserwujemy dynamiczny rozwój firm idących w kierunku „przemysłu 4.0”. Wdrażanie technologii opartych na AI wydaje się być do tego niezbędne a pracodawcy coraz częściej będą poszukiwać specjalistów, którzy łączą wiedzę inżynierską z umiejętnością śledzenia i wdrażania inteligentnych rozwiązań. Dla studentów to perspektywa dobrze płatnej i przyszłościowej kariery. Przemysł coraz bardziej potrzebuje ekspertów w opisywanym zakresie, a praktyczna wiedza zdobyta w trakcie studiów otworzy im drzwi do dynamicznie rozwijających się branż. Jako lokalna Izba Gospodarcza wspieramy takie inicjatywy, widząc w nich impuls do rozwoju firm z regionu i lokalnej gospodarki. Z punktu widzenia przedsiębiorców ważne jest, aby program studiów łączył teorię z praktyką – współpraca uczelni z firmami może zapewnić studentom rzeczywiste doświadczenie i przygotowanie do wyzwań rynkowych. Szczęśliwie widać, że już na etapie przygotowań kierunku nadano takiemu podejściu wysoki priorytet.

Absolwent

Kim będę?

Absolwenci kierunku Sztuczna Inteligencja w Przemyśle uzyskują szerokie perspektywy zawodowe z uwagi na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w wielu branżach związanych z przemysłem. Stwarza to przed nimi możliwości pracy w obecnie ukształtowanych oraz zupełnie nowych, przyszłościowych zawodach

(ang. AI Engineer) – inżynier zajmujący się tworzeniem i wdrażaniem nowych technologii i nowych produktów oraz zastosowań SI w przemyśle, pracuje nad systemami automatyzacji produkcji, logistyki i transportu oraz integruje metody SI w procesach produkcyjnych.

(ang. Data Analyst/Scientist) - absolwent w tej roli, wykorzystując metody SI, analizuje i prognozuje trendy przemysłowe, optymalizuje procesy, tworzy systemy podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz planuje przedsięwzięcia rozwojowe.

(ang. AI Manager) - specjalista z tego obszaru zajmuje się planowaniem, wdrażaniem i kontrolowaniem rozwiązań SI w firmach. Pomaga firmom przemysłowym w implementacji SI i przeprowadzaniu transformacji cyfrowych.

(ang. AI Specialist in Knowledge Management) - w firmie zajmuje się oceną systemów zarządzania informacjami, dostępem do danych wrażliwych, ochroną własności intelektualnej, ochroną wynalazków, ochroną patentową oraz nadzorem nad zasobami wiedzy.

(ang. CPS Engineer) - inżynier odpowiedzialny za tworzenie i implementację systemów, które łączą świat fizyczny z cyfrowym, zarządzają autonomicznymi procesami produkcji, monitorują urządzenia w czasie rzeczywistym oraz wspierają inteligentne decyzje operacyjne.

(ang. Digital Twin Engineer) - inżynier odpowiedzialny za tworzenie i analizowanie systemów wirtualizacji rzeczywistych obiektów lub procesów, które pomagają w monitorowaniu, diagnostyce i zarządzaniu procesami produkcyjnymi.

(ang. AI Specialist in Human-Robot Collaboration) – osoba odpowiedzialna za tworzenie systemów, które pozwalają na bezpieczne, efektywne i harmonijne współdziałanie ludzi i robotów w procesach produkcyjnych.

(ang. Predictive Maintenance Engineer) - specjalista odpowiedzialny za wykorzystanie systemów SI do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń oraz przewidywania awarii i optymalizacji działań serwisowych w celu minimalizacji przestojów w produkcji.

(ang. Autonomous Transport System Engineer) – specjalista w zakresie projektowania i wdrażania systemów autonomicznych (również z wykorzystaniem dronów) do transportu w fabrykach, magazynach, na liniach produkcyjnych, a także w logistyce zewnętrznej.
Aplikuj

Gratuluję tym, którzy wybrali kierunek Sztuczna Inteligencja w Przemyśle. To ważny krok na drodze do wielu sukcesów. Będziecie aktywni zawodowo nawet do 2075 roku. W tym czasie waszym udziałem będzie wiele osiągnięć. Nabyte umiejętności będą cenione i poważane. Sztuczna inteligencja wspomagać będzie wszelkie obszary aktywności ludzi. Specjaliści będą decydować, a sztuczna inteligencja będzie pracować.

Dla osiągnięcia sukcesu potrzeba wiedzy, kreatywności, determinacji oraz umiejętności emocjonalnej interakcji z innymi ludźmi. Kiedyś uważano, że wiedza jest najważniejsza i wystarczy. Obecnie wiadomo, że bez kreatywności nie ma postępu. Sprawdzicie jak sztuczna inteligencja potęguje ludzką kreatywność.

Od nas nauczycie się kreatywności. My od was nauczymy się, jak osiągać efekty minimalizując nakłady pracy. Nauczymy was metodyki sprawnego działania. Od was czerpać będziemy pokłady entuzjazmu w odkrywaniu nowości.

Nie będziemy zgłębiać wiedzy na wszelki wypadek. Będziemy rozwiązywać problemy. Profesorowie, doktorzy i studenci tworzyć będą partnerskie zespoły. Szybko zauważycie, że myślenie nie boli. Staniecie się elitą studencką, a po studiach elitą inżynierską.

Będziecie w pierwszym pociągu jadącym do przyszłości. Inni będą czekać na stacji. Zatem już wiemy czego Wam gratulujemy.

Prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak