Loading...

Kierunek studiów

Dlaczego warto?

Celem kierunku studiów jest przygotowanie specjalistów do pracy w rosnącym obszarze wdrażania technologii sztucznej inteligencji (SI) w różnych gałęziach przemysłu. Koncepcja kształcenia na tym kierunku skupia się na:

Teoretycznym i praktycznym przygotowaniu studentów w zakresie sztucznej inteligencji

Nauka metod i zastosowań sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych, automatyzacji oraz rozwoju systemów inteligentnych dedykowanych do zastosowań przemysłowych. W ramach kursów studenci uczą się zarówno teorii, jak i praktycznego zastosowania tych technologii w kontekście przemysłowym.

Integracja z nowoczesnymi technologiami przemysłowymi

Kształcenie obejmuje zastosowania metod sztucznej inteligencji w konkretnych branżach przemysłowych, takich jak produkcja, logistyka, zarządzanie łańcuchem dostaw czy analiza danych produkcyjnych. Studenci zdobywają wiedzę na temat wdrażania systemów sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów produkcyjnych, zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.

Kursy interdyscyplinarne

W ramach programów studiów, oprócz przedmiotów związanych z sztuczną inteligencją, studenci uczą się również zagadnień z zakresu zarządzania innowacjami i wdrożeniami, analizy procesów przemysłowych, programowania, a także zastosowań technologii informacyjnych.

Praktyki i współpraca z przemysłem

Jednym z kluczowych elementów kształcenia jest współpraca z firmami przemysłowymi i udział studentów w realizacji zadań przez nich wskazanych w ramach pracowni projektowych i seminariów projektowych. To pozwala na zdobycie praktycznych umiejętności, pracy w grupie, kreatywności oraz pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb rynku.

Specjalności

Kształcenie będzie realizowane w ramach czterech specjalności

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje przygotowujące do projektowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań w zakresie zastosowań metod sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji w obszarze planowania i zarządzania procesami produkcyjnymi. Potrafi zdefiniować potrzeby oraz zaproponować innowacyjne rozwiązania wykorzystujące metody sztucz-nej inteligencji do rozwiązywania specjalistycznych zadań w branżach przemysłowych

Absolwent nabywa poszerzoną wiedzę w zakresie projektowania, tworzenia i implementacji systemów monitorowania, diagnostyki i nadzorowania jakości w procesach produkcyjnych. Dysponuje kompetencjami i umiejętnościami w zakresie tworzenia inteligentnych systemów cyberfizycznych oraz metod wspomagania i automatyzacji procesów decyzyjnych z zastosowaniem systemów uczących się.

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie oceny, analizy i wnioskowania o jakości procesów produkcyj-nych ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania metod symulacyjnych i numerycznych. Jest przygotowany do opraco-wania rozwiązań w zakresie doskonalenia i optymalizacji procesów produkcyjnych z uwzględnieniem procesów logistycz-nych i transportowych.

Absolwent nabywa poszerzone kompetencje w zakresie diagnostyki maszyn i procesów wytwarzania oraz wiedzy dotyczącej prognozowania awarii. Jest przygotowany do tworzenia i implementacji systemów uczących się wykorzystywanych do moni-torowania i nadzorowania procesów i urządzeń przemysłowych, przewidywania awarii oraz optymalizacji działań serwisowych.

Opinie

Ty podejmujesz decyzje, a sztuczna inteligencja pracuje

Zapoznaj się z opiniami specjalistów o nowym kierunku studiów.

Image
prof. dr hab. inż. Wojciech Kacalak, Politechnika Koszalińska

...intensywna wymiana poglądów na różnych poziomach i w różnorodnych aspektach. Czym jest zatem. Jest jednym z najważniejszych narzędzi wzmacniających kreatywność ludzi. Multiplikuje efekty prac nad tworzeniem nowych rozwiązań. Pogląd ten bardzo odbiega od formułowanych niekiedy obaw, dotyczących konfliktu między ludźmi, a materialną formą sztucznej inteligencji. Współcześnie pozyskujemy więcej danych niż mamy czasu na ich analizowanie. Strumień wiedzy gęstnieje, dodatkowo jest napełniany strumyczkami z imitacją wiedzy. Do tego czas jaki możemy przeznaczyć na analizy, dedukcję i rozwiązywanie coraz bardziej złożonych problemów, nie zwiększa się w równoważnym stopniu. Z tego wynika, że potrzebujemy narzędzi wyręczających człowieka od prac powtarzalnych, wykonywanych w zrobotyzowanym trybie. Ludzie nie chcą być robotami, jak dawniej nie chcieli być maszynami. Znaczenie sztucznej inteligencji polega również na tym, że w globalnej konkurencji przewagę będą miały firmy, podmioty i kraje, które osiągną wyższy poziom zastosowań sztucznej inteligencji. Wynika to ze sprawności AI we wspomaganiu innowacyjności pracowników i multiplikacji efektów ich pracy. Jednak to człowiek jest systemem unikatowym, w którym całość nie stanowi zwykłej sumy jego części, a składowe nie mogą być wyodrębnione bez destrukcji całości. W systemie biologicznym człowieka występują bardzo złożone wieloetapowe i wielofunkcyjne procesy niezwykle sprawne choć probabilistyczne, na dodatek korzystnie zmienne adaptacyjnie. To ludzie sprawnie zarządzają zasobami i podejmują decyzje. A sztuczna inteligencja po prostu do tego się przydaje.
Image
NPI Engineering Manager Adam Karasiuk, AutoStore Sp. z o.o.

...NPI (New Product Introduction) Engineering Manager w firmie AutoStore Sp. z o.o. w Koszalinie. Pozytywnie oceniam ofertę Politechniki Koszalińskiej i zdecydowanie polecam nowy kierunek studiów – „Sztuczna Inteligencja w Przemyśle”. Z mojego doświadczenia wynika że, integracja sztucznej inteligencji z procesami przemysłowymi staje się kluczowa dla utrzymania konkurencyjności i innowacyjności przedsiębiorstw. Dostrzegam, że kierunek studiów prowadzony na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Energetyki, kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w automatyzacji, diagnostyce, logistyce oraz analityce procesów przemysłowych. Jako lider w dziedzinie zautomatyzowanych systemów magazynowych, AutoStore zauważa rosnące zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i jej implementacji w środowisku produkcyjnym. Wierzę, że współpraca między Politechniką Koszalińską, a lokalnym przemysłem, w tym firmą AutoStore, przyczyni się do dalszego rozwoju gospodarczego regionu oraz stworzy nowe możliwości dla przyszłych inżynierów. Oczekujemy na nowych specjalistów sprawnych w kreatywności i rozwiązywaniu problemów inżynierskich.
Image
Prezes Zarządu Piotr Huzar, Koszalińska Izba Przemysłowo-Handlowa

...o uruchomieniu kierunku „Sztuczna inteligencja w przemyśle” gdyż trafia on w potrzeby przemysłu i lokalnego rynku pracy. Na co dzień obserwujemy dynamiczny rozwój firm idących w kierunku „przemysłu 4.0”. Wdrażanie technologii opartych na AI wydaje się być do tego niezbędne a pracodawcy coraz częściej będą poszukiwać specjalistów, którzy łączą wiedzę inżynierską z umiejętnością śledzenia i wdrażania inteligentnych rozwiązań. Dla studentów to perspektywa dobrze płatnej i przyszłościowej kariery. Przemysł coraz bardziej potrzebuje ekspertów w opisywanym zakresie, a praktyczna wiedza zdobyta w trakcie studiów otworzy im drzwi do dynamicznie rozwijających się branż. Jako lokalna Izba Gospodarcza wspieramy takie inicjatywy, widząc w nich impuls do rozwoju firm z regionu i lokalnej gospodarki. Z punktu widzenia przedsiębiorców ważne jest, aby program studiów łączył teorię z praktyką – współpraca uczelni z firmami może zapewnić studentom rzeczywiste doświadczenie i przygotowanie do wyzwań rynkowych. Szczęśliwie widać, że już na etapie przygotowań kierunku nadano takiemu podejściu wysoki priorytet.

Absolwent

Kim będę?

Absolwenci kierunku Sztuczna Inteligencja w Przemyśle uzyskują szerokie perspektywy zawodowe z uwagi na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w wielu branżach związanych z przemysłem. Stwarza to przed nimi możliwości pracy w obecnie ukształtowanych oraz zupełnie nowych, przyszłościowych zawodach

(ang. AI Engineer) – inżynier zajmujący się tworzeniem i wdrażaniem nowych technologii i nowych produktów oraz zastosowań SI w przemyśle, pracuje nad systemami automatyzacji produkcji, logistyki i transportu oraz integruje metody SI w procesach produkcyjnych.

(ang. Data Analyst/Scientist) - absolwent w tej roli, wykorzystując metody SI, analizuje i prognozuje trendy przemysłowe, optymalizuje procesy, tworzy systemy podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz planuje przedsięwzięcia rozwojowe.

(ang. AI Manager) - specjalista z tego obszaru zajmuje się planowaniem, wdrażaniem i kontrolowaniem rozwiązań SI w firmach. Pomaga firmom przemysłowym w implementacji SI i przeprowadzaniu transformacji cyfrowych.

(ang. AI Specialist in Knowledge Management) - w firmie zajmuje się oceną systemów zarządzania informacjami, dostępem do danych wrażliwych, ochroną własności intelektualnej, ochroną wynalazków, ochroną patentową oraz nadzorem nad zasobami wiedzy.

(ang. CPS Engineer) - inżynier odpowiedzialny za tworzenie i implemen-tację systemów, które łączą świat fizyczny z cyfrowym, zarządzają autonomicznymi procesami produkcji, monitorują urządzenia w czasie rzeczywistym oraz wspierają inteligentne decyzje operacyjne.

(ang. Digital Twin Engineer) - inżynier odpowiedzialny za tworzenie i analizowanie systemów wirtualizacji rzeczywistych obiektów lub procesów, które pomagają w monitorowaniu, diagnostyce i zarządzaniu procesami produkcyjnymi.

(ang. AI Specialist in Human-Robot Collaboration) – osoba odpowiedzialna za tworzenie systemów, które pozwalają na bezpieczne, efektywne i harmonijne współdziałanie ludzi i robotów w procesach produkcyjnych.

(ang. Predictive Maintenance Engineer) - specjalista odpowiedzialny za wykorzystanie systemów SI do monitorowania i nadzorowania procesów i urządzeń oraz przewidywania awarii i optymalizacji działań serwisowych w celu minimalizacji przestojów w produkcji.

(ang. Autonomous Transport System Engineer) – specjalista w zakresie projektowania i wdrażania systemów autonomicznych (również z wykorzystaniem dronów) do transportu w fabrykach, magazynach, na liniach produkcyjnych, a także w logistyce zewnętrznej.